SQL 기초 요약본

작성일자: 2023년 4월 16일

1. SQL 소개

SQL 명령어 기본 분류

4. STORED FUNCTION

문자형 함수

그룹 함수

5. GROUP BY & HAVING

<SQL 쿼리 진행 순서>

GROUP BY

GROUP BY 예제

HAVING 절

HAVING 예제

6. JOIN

JOIN이란?

JOIN의 종류

JOIN 예제

SET 연산자

SET 연산자 예제 - UNION ALL

7. 서브쿼리

서브쿼리란?

서브쿼리 종류

Single Row SubQuery

Multi Row SubQuery

Multi Column SubQuery

FROM절의 SubQuery

활용

HAVING절에서의 SubQuery

CREATE절에서의 SubQuery(테이블 복사, 테이블 구조만 복사)

DML(INSERT, UPDATE)문에서의 SubQUERY

8. Constraint 제약조건

제약조건의 종류

9. TRANSACTION CONTROL 트랜잭션 컨트롤

트랜잭션이란?

트랜잭션의 속성

명시적 트랜잭션 명령어

COMMIT과 ROLLBACK 전/후 데이터 상태

ROLLBACK, COMMIT전

ROLLBACK후

COMMMIT후

10. DICTIONARY

13. OBJECT

인덱스(Index)

인덱스의 구조

B*Tree 특징

인덱스를 만들어야 할 때

인덱스를 만들지 않아야 할 때

INDEX의 효율적 사용 - index가 존재하지만 사용되지 않는 경우

INDEXED 컬럼의 변형

부정(NOT, <>)으로 조건을 기술한 경우

INDEXED 컬럼이 NULL로 비교할 경우(컬럼의 값이 NULL인 행은 INDEX에 저장되지 않음)

Optimizer의 취사선택

1. SQL 소개

SQL 명령어 기본 분류

분류	명령어
DDL(정의어)	CREATE ALTER DROP TRUNCATE RENAME COMMENT
DML(조작어)	SELECT INSERT UPDATE DELETE
DCL(제어어)	GRANT REVOKE
TCL(트랜잭션)	COMMIT ROLLBACK SAVEPOINT

4. STORED FUNCTION

문자형 함수

함수	설명
UPPER	대문자
LOWER	소문자
INITCAP	단어의 첫 글자만 대문자, 나머지는 소문자
CONCAT	두 문자 이어붙이기
SUBSTR	문자열 자르기
LENGTH	길이
LAPD	왼쪽 채우기
RPAD	오른쪽 채우기
LTRIM	(char, [, set]) - char의 좌측부터 set에 포함된 문자 제거
RTRIM
TRANSLATE	한 글자씩 치환
REPLACE	문자열 치환

그룹 함수

※ COUNT(*)를 제외한 모든 그룹함수는 NULL값을 고려하지 않는다.

함수	사용 목적
COUNT(a)	a의 행의 개수를 구함
AVG(a)	a의 평균을 구함
SUM(a)	a의 합계를 구함
MIN(a)	a의 최소값을 구함
MAX(a)	a의 최대값을 구함
STDDEV(a)	a의 표준 편차를 구함
VARIANCE(a)	a의 분산을 구함

5. GROUP BY & HAVING

<SQL 쿼리 진행 순서>

from → where → group by → having → select → order by

GROUP BY

※ GROUP BY를 사용하면, GROUP BY절의 표현식이나 집계 함수만 SELECT절에 기술될 수 있다.

/*
 * 각 지역(region_id)별로 몇 개의 부서가 있는지를 나타내시오.
 * dept 테이블에서 지역을 기준으로 그룹화한다.
 * */
SELECT d.REGION_ID, r.NAME, COUNT(*)
  FROM S_DEPT d
     , S_REGION r
 WHERE d.REGION_ID = r.ID
 GROUP BY d.REGION_ID, r.NAME;

GROUP BY 예제

-- 5.2 GROUP BY - 예제5
/*  각 부서(dept_id)별 평균 급여를 계산해서 보여주시오. */
SELECT DEPT_ID, AVG(SALARY)
  FROM S_EMP
 GROUP BY DEPT_ID;
 
/* 
 * 각 부서별로 직책이 사원인 직원들의 평균 급여를 계산해서 보여주시오 
 * 1. 부서별로 그룹화 group by dept_id
 * 2. 직책이 사원인 직원들만 보여준다. where title = '사원' 
 * 3. 평균 급여를 계산한다. AVG(SALARY)
 * */
SELECT DEPT_ID, SUM(SALARY)
  FROM S_EMP
 WHERE TITLE = '사원'
GROUP BY DEPT_ID;

-- 5.3 SELECT 절에서의 GROUP 함수의 잘못된 사용
/*
 * 각 지역(region_id)별로 몇 개의 부서가 있는지를 나타내시오.
 * dept 테이블에서 지역을 기준으로 그룹화한다.
 * */
SELECT d.REGION_ID, r.NAME, COUNT(*)
  FROM S_DEPT d
     , S_REGION r
 WHERE d.REGION_ID = r.ID
 GROUP BY d.REGION_ID, r.NAME;
  
/*
 * 각 부서별로 평균 급여를 구하되 평균 급여가 2000이상인 부서만 나타내시오.
 * 1. 각 부서별로 평균 급여를 구한다. (부서별로 group한다. select절에 avg(salary))
 * 2. 평균 급여가 2000이상인 부서만 나타낸다. 
 * */
SELECT AVG(SALARY)
  FROM S_EMP
GROUP BY DEPT_ID
HAVING AVG(SALARY) >= 2000; -- 평균 급여가 2000 이상인 부서만 나태낸다. 그룹에 대한 조건은 WHERE에 기술할 수 없고 having에 들어가야 한다.

HAVING 절

※ GROUP에 대한 조건은 WHERE 절에서 기술할 수 없고, HAVING절에서 기술해야 한다.

HAVING 예제

-- 5.5 HAVING절 - 예제7
/*
 * 각 직책별로 급여의 총합을 구하되 직책이 부장인 사람은 제외하시오. 
 * 단, 급여 총합이 8000(만원)이상인 직책만 나타내며, 급여 총합에 대한 오름차순으로 정렬하시오. 
 * 
 * 1. 직책별로 그룹화 group by title 
 * 2. select 절에는 급여의 총합 sum(salary)
 * 3. 직책이 부장인 사람은 제외한다. where title not like '%부장' 
 * 4. 급여 총합이(sum(salary)) 8000만원 이상인 직책만 나타낸다. - 그룹에 대한 조건이므로 having절에 기술한다. 
 * 5. 급여 총합(sum(salary))에 대한 오름차순으로 정렬한다. 
 * */
SELECT TITLE, SUM(SALARY) sum_sal
  FROM S_EMP
 WHERE TITLE NOT LIKE '%부장'
GROUP BY TITLE
HAVING SUM(SALARY) >= 8000
ORDER BY sum_sal;

/*
 * 각 부서별로 직책이 사원인 직원들에 대해서만 평균 급여를 구하시오.
 * 1. 부서별로 그룹화 group by dept_id
 * 2. 직책이 사원인 직원만 보여준다. where title = '사원' 
 * 3. select 절에는 평균 급여 => avg(salary) 
 * */
SELECT dept_id
     , (SELECT NAME FROM S_DEPT WHERE ID = e.DEPT_ID) AS dept_name
     , AVG(SALARY)
  FROM S_EMP e
 WHERE TITLE = '사원'
GROUP BY dept_id;

SELECT s_emp.SALARY, s_emp.TITLE, s_emp.DEPT_ID, S_EMP.*
  FROM S_EMP$
 WHERE TITLE = '사원'
ORDER BY s_emp.DEPT_ID;

-- 5.6 GROUP을 SUBGROUP으로 세분화 하기
/*
 * 각 부서내에서 각 직책별로 몇 명의 인원이 있는지 나타내시오. 
 * 1. 부서와 직책별로 그룹화 
 * */
SELECT DEPT_ID, TITLE, COUNT(*)
  FROM S_EMP
GROUP BY DEPT_ID, TITLE 

/*
 * 각 부서내에서 몇 명의 직원이 근무하는지 나타내시오. 
 * 1. 부서로 그룹화하고 count하면 될 것 같은데..?
 * */
SELECT DEPT_ID, COUNT(*)
  FROM S_EMP
GROUP BY DEPT_ID;

/*
 * 각 부서별로 급여의 최소값과 최대값을 나타내시오. 단, 최소값과 최대값이 같은 부서는 출력하지 마시오. 
 * 1. 부서별로 그룹화한다. group by dept_id
 * 2. 급여의 최소값과 최대값을 구한다. min(salary), max(salary)
 * */
SELECT DEPT_ID, min(salary), max(salary)
  FROM S_EMP
GROUP BY DEPT_ID
HAVING min(salary) != max(salary)
ORDER BY DEPT_ID;

6. JOIN

JOIN이란?

• 1개 이상의 테이블로부터 연관된 데이터를 검색해오는 방법.

• PK와 FK를 사용하거나 논리적인 값들의 연관으로 성립도 가능함(연관된 다른 데이터를 보여주는 것)

• 테이블간의 연결고리가 있을 때 합쳐서 새로운 테이블을 보여준다.

JOIN의 종류

JOIN 방법	의미	예시
Equijoin	컬럼 간의 값들이 서로 정확히 일치할 때(일반적으로 PK, FK로 엮는다.)	예제9, 10
Non-Equijoin	컬럼 간의 값이 정확히 일치하지 않는 경우 ’=’ 연산자는 사용불가. BETWEEN 등의 다른 연산자를 사용해 조건 결과가 참인 데이터 확인함	급여의 등급을 매길 때(예제11)
Outer Join	Join 조건을 만족하지 않아도 모든 행을 보고 싶을 때. 데이터가 부족한 곳에 (+) 붙인다.	예제12 - 고객 기준으로 출력하는 게 요구사항이고 직원이 부족하니 직원 쪽에 (+) 붙임
Self Join	같은 테이블에 있는 행들을 JOIN할 때. 한 테이블의 데이터 안에 계층이 있어야 한다.(상사 - 부하, 대분류-중분류-소분류)	예제13 - 자기 상사가 누구인지 알아낼 때

JOIN 예제

-- 6.4 EQUIJOIN - 예제9
/* 직원(S_EMP) 테이블과 부서(S_DEPT) 테이블을 JOIN하여, 사원의 이름과 부서, 부서명을 나타내시오 */
SELECT e.NAME, d.NAME
  FROM S_EMP e
     , S_DEPT d
 WHERE e.DEPT_ID = d.ID;

-- 6.5 컬럼과 테이블의 ALIAS 사용 - 예제10
/*
 * 서울 지역에 근무하는 사원에 대해 각 사원의 이름과 근무하는 부서명을 나타내시오. 
 * 1. 서울 지역(S_REGION.ID = 1), title = '사원' 
 * */
SELECT r.NAME, e.NAME, d.NAME
  FROM S_EMP e
     , S_DEPT d
     , S_REGION r
 WHERE e.DEPT_ID = d.ID
   AND d.REGION_ID = r.ID
   AND d.REGION_ID = 1
   AND e.TITLE = '사원';

-- NON-EQUIJOIN - 예제11
 /*
  * 직원 테이블(S_EMP)과 급여 테이블(SALGRADE)을 JOIN하여 사원의 이름과, 급여, 그리그 해당 급여등급을 나타내시오. 
  * 1. 
  * */
SELECT emp.NAME, emp.SALARY, grade.GRADE
  FROM S_EMP emp
     , SALGRADE grade
 WHERE emp.SALARY BETWEEN grade.LOSAL AND grade.HISAL;  
  
-- 6.7 OUTER JOIN - 예제12
/*
 * 직원(S_EMP) 테이블과 고객(S_CUSTOMER) 테이블에서 사원의 이름과 사번, 그리고 각 사원의 담당 고객 이름을 나타내시오.
 * 단, 고객에 대하여 담당 영업사원이 없더라도 모든 고객의 이름을 나타내고, 사번 순으로 오름차순 정렬하시오. 
 * */
SELECT e.NAME AS "이름", e.ID AS "사번", c.NAME AS "담당고객이름", c.ID
  FROM S_EMP e -- 조인할 데이터가 부족한 곳에 + 붙인다. 고객 기준으로 출력하는데 영업사원이 부족하니까 s_emp쪽에 +붙인다. 
     , S_CUSTOMER c
 WHERE e.ID(+) = c.SALES_REP_ID
ORDER BY e.ID;

-- 6.8 SELF JOIN - 예제13
/*
 * 직원 중에 '김정미'와 같은 직책(title)을 가지는 사원의 이름과 직책, 급여, 부서번호를 나타내시오(SELF JOIN을 사용할 것) 
 * */
SELECT e1.NAME, e1.TITLE, e1.SALARY, e1.DEPT_ID
  FROM S_EMP e1
     , S_EMP e2
 WHERE e2.NAME = '김정미'
   AND e2.TITLE = e1.TITLE;

SET 연산자

• 첫 번째와 두 번째 select의 컬럼 개수&타입이 같아야함

• 서로 다른 테이블, 같은 테이블 SET 가능하다.

• ORDER BY는 마지막에 한 번만 기술한다.

종류	설명
Union	각 쿼리 결과의 합집합
Union All	각 쿼리 결과의 합집합 + 중복 데이터
Intersect	각 쿼리 결과의 교집합
Minus	두 쿼리 결과의 차집합

SET 연산자 예제 - UNION ALL

※ 교집합이 없으면 UNION ALL로 해야 한다. → 그래야 속도 더 빠름

-- SET 연산자 UNION ALL
SELECT NAME, DEPT_ID, TITLE  
  FROM S_EMP
 WHERE DEPT_ID = 110
 UNION ALL
SELECT NAME, DEPT_ID, TITLE 
  FROM S_EMP
 WHERE DEPT_ID = 113
ORDER BY 2 desc;

7. 서브쿼리

서브쿼리란?

• 하나의 SELECT문 안에 포함되어 있는 또 다른 SELECT 문장

• 보통 ①서브쿼리 → ②메인쿼리 순서로 계산함

서브쿼리 종류

Single Row SubQuery

• 메인 쿼리로 전달되는 행이 단 하나인 경우

• 단일행 연산자 ‘=’ 사용

/* Single Row SubQUERY */
SELECT NAME, TITLE, DEPT_ID
  FROM S_EMP
 WHERE DEPT_ID = (
	 SELECT DEPT_ID
	  FROM S_EMP
	 WHERE NAME = '김정미'
 );

Multi Row SubQuery

• 메인 쿼리로 전달되는 행이 여러 개인 경우

• 다중 행 연산자 사용(IN, NOT IN, ANY, ALL, EXISTS, NOT EXISTS)

/* Multi Row SubQUERY */
SELECT NAME, DEPT_ID -- 충청/강원에 있는 부서에서 근무하는 직원 
  FROM S_EMP
 WHERE DEPT_ID IN (
	SELECT ID
	  FROM S_DEPT
	 WHERE region_id = 3
 );

-- 14.9 Multi Row Comparison Operator - ANY
/* 
 * 본인의 급여가 각 부서별 평균 급여 중 어느 한 부서의 평균 급여보다 적은 급여를 받는 직원에 대해 이름, 급여, 부서번호를 출력하시오. 
 * 1. 부서별 평균 급여를 구한다. 
 * 2. 
 * */
SELECT NAME, SALARY, DEPT_ID
  FROM S_EMP
 WHERE SALARY < ANY ( 
	 SELECT AVG(SALARY)
	  FROM S_EMP
	GROUP BY DEPT_ID
 );

Multi Column SubQuery

• 여러 개의 컬럼을 동시에 비교하는 경우(pair-wise)

/* Multi-column SubQUERY */
SELECT *
  FROM S_EMP
 WHERE (SALARY, DEPT_ID) IN 
 	   (SELECT MIN(SALARY), DEPT_ID
		  FROM S_EMP
		GROUP BY DEPT_ID);

FROM절의 SubQuery

• 한 테이블의 데이터의 양이 많은 경우에는 FROM절에 테이블 전체를 기술해 사용하면 효율이 떨어질 수 있다.

• 테이블에서 필요한 행과 컬럼을 선택하여 서브쿼리로 FROM절에 넣을 수 있다.

• 이런 서브쿼리를 INLINE VIEW라고 부른다.

SELECT e.name, e.title, d.name
  FROM S_DEPT d
     , (
		SELECT name, title, dept_id
		  FROM S_EMP
		 WHERE TITLE = '사원'
     ) e
 WHERE e.dept_id = d.id;

활용

HAVING절에서의 SubQuery

/* HAVGIN절에서의 SubQUERY */
SELECT DEPT_ID, AVG(SALARY)
  FROM S_EMP
GROUP BY DEPT_ID
HAVING AVG(SALARY) > (SELECT AVG(SALARY) -- 113부서의 평균 연봉을 구한다. / 113부서의 평균 연봉보다 더 높은 평균 연봉을 받는 부서 구하가ㅣ 
					  						FROM S_EMP
					  					   WHERE DEPT_ID = 113);

-- 7.7 HAVING 절에서의 SubQUERY - 예제 14
/* 
 * 가장 적은 평균 급여를 받는 직책에 대해 그 직책과 평균 급여를 나타내시오. 
 * 1. 직책 기준으로 group by 해서 직책 별로 평균 급여를 구한다. 
 * 2. 가장 적은 평균 급여를 받는 직책을 구한다.
 * */
SELECT TITLE, AVG(SALARY)
  FROM S_EMP
GROUP BY TITLE 
HAVING AVG(SALARY) = (
	SELECT MIN(AVG(SALARY))
	  FROM S_EMP
	GROUP BY TITLE 
);

CREATE절에서의 SubQuery(테이블 복사, 테이블 구조만 복사)

-- 7.8 CREATE 절에서의 SubQUERY
CREATE TABLE emp_test (id, name, mailid, start_date)
AS SELECT ID, NAME, MAILID, START_DATE
     FROM S_EMP
--    WHERE DEPT_ID = 113;
    WHERE 1 != 1; -- 테이블 구조만 복사(data는 복사하고 싶지 않을 때)

DML(INSERT, UPDATE)문에서의 SubQUERY

-- 7.9 DML문에서의 SubQUERY
INSERT INTO emp_test (ID, NAME, MAILID, START_DATE) -- 조회한 데이터를 insert
SELECT ID, NAME, MAILID, START_DATE
  FROM S_EMP
 WHERE START_DATE < '16/01/01';

UPDATE S_EMP
   SET DEPT_ID = (
   		SELECT DEPT_ID
   		  FROM S_EMP
   		 WHERE TITLE = '사장'
   )
 WHERE NAME = '안창환'; -- 이름이 안창환인 직원을 사장의 부서로 변경 

8. Constraint 제약조건

• 데이터 무결정 유지, DB 보호(잘못된 데이터 입력이나 실수 등을 방지함)를 위하여 사용함

제약조건의 종류

제약조건	설명
PRIMARY KEY	- 테이블에 단 하나만 허용. - 단일컬럼이거나 여러 컬럼의 조합도 가능 - NULL값 허용X. Java Map의 Key와 같은 것 - PK로 설정된 컬럼에 대해 UNIQUE 인덱스 자동으로 생성한다. (인덱스 = 데이터를 입력할 때 중복 값이 있는지 확인하는 시간을 줄일 수 있음)
FOREIGN KEY	- 자식 테이블에 정의한다. - 부모 테이블의 값과 일치하거나 NULL이어야 한다.
NOT NULL	NULL값 허용X
UNIQUE	모든 행에서 고유한 값을 가지는 것(=중복X)
CHECK	각 행이 만족해야 하는 조건 정의, 조건에 만족하지 못하는 데이터는 INSERT, UPDATE 불가능

PK : 한 행을 구별되게 해주는 컬럼

FK : 다른 테이블의 PK. PK에 없는 값은 저장 불가. 참조 무결성

9. TRANSACTION CONTROL 트랜잭션 컨트롤

트랜잭션이란?

• 논리적인 업무의 작업 단위

  (예시 - 계좌이체 = 출금 + 입금)

트랜잭션의 속성

약자	종류	설명
A	원자성 Atomicity	하나의 원자적인 작업 단위로 처리함. 하나의 작업이라도 실패하면 트랜잭션 전체가 실패. 트랜잭션 내의 모든 작업은 모두 성공 or 모두 실패해서 원상태로 롤백
C	일관성 Consistency	트랜잭션 시작전과 종료후 DB는 항상 일관된 상태 유지
I	독립성(격리성) Isolation	각각의 트랜잭션은 독립적인 작업 단위. 트랜잭션 간의 동기화 유지됨.
D	지속성 Durability	트랜잭션 성공후 그 결과는 영 구적으로 DB에 저장되어야 함

명시적 트랜잭션 명령어

명령어	설명
COMMIT	모든 데이터 변경사항 DB에 완전 히 반영. 현재 트랜잭션 종료.
SAVEPOINT	현재의 트랜잭션에 SAVEPOIINT 지정함.
ROLLBACK [TO 세이브 포인트 이름]	아직 저장안된 데이터 변경사항을 취소하고 현재의 트랜잭션 종료함.

DML → 오토커밋 아님

DDL, DCL → 오토커밋

COMMIT과 ROLLBACK 전/후 데이터 상태

ROLLBACK, COMMIT전

• 데이터 이전 상태 복구 가능(버퍼만 영향 받아서)

• 현재 사용자 SELECT문으로 작업 결과 확인 가능

• 다른 사용자는 현재 사용자의 수행 작업 결과 못봄

• 변경된 행은 LOCK 설정되어 다른 사용자가 변경 불가능(DB에 반영은 안 되어도 다른 사람이 입력/수정 못함)

ROLLBACK후

• 데이터에 대한 변경사항 취소

• 이전데이터 다시 재저장됨(DB에서 새로 가져온다)

• 관련된 행에 대한 LOCK이 풀려서 다른사용자가 조작가능

COMMMIT후

• 데이터에 대한 변경사항 DB에 반영됨

• 이전 데이터는 영원히 사라짐(백업안했을 때, 되돌리기 백업했으면 가능은 함..)

• 모든 사용자가 내가 작업한 결과를 볼 수 있음

• 관련된 행에 대한 LOCK이 풀려서 다른 사용자가 행 조작 가능함

10. DICTIONARY

• 데이터베이스에 대한 정보를 가짐

• 읽기 전용으로만 제공되는 뷰(VIEW)와 테이블의 집합

13. OBJECT

오브젝트	설명
시퀀스	자동으로 고유한 숫자값을 생성해주며 주로 기본키 값을 생성하기 위해 사용
인덱스	쿼리 속도를 향상시키기 위해 사용(b*tree로 되어있다. data를 빨리 찾게하는 것)
뷰	가상 테이블
테이블(table)
시노님
프로그램 유닛

인덱스(Index)

• data를 빨리 찾기 위해 사용

• B*Tree로 되어있다.

• ORACLE Server가 최적화 방법(Optimization method)에 따라 어떤 Index를 사용할 것인지, 혹은 Index를 사용하지 않을 것인지 결정한다.

  → 있다고 무조건 사용되는 거 X, 의도한 대로 사용되지 않으면 hint 주면됨(수동명령)

• 자동 생성(PK, 유니크 제약조건에 의해 자동으로 생성) or 사용자 생성

인덱스의 구조

• 각 행에 대응하는 주소(ROWID)와 인덱스 컬럼 값으로 구성된다.

• 오라클을 B*Tree 구조를 이용한다.

• 해당 ROWID를 갖는 컬럼값이 있는 노드에 이를 때까지 트리를 탐색한다.

B*Tree 특징

• 균형이진탐색 구조이다.

• 행이 테이블의 어디에 있어도 거의 같은 횟수 내에 지정된 값을 찾는 효율적인 방법

• 트리에 정렬된 여러 개의 저장장소 페이지로 구성된다.

• 각 페이지는 키 값이 데이터의 위치를 가리킬 때까지 구조의 아래쪽으로 향하는 페이지에 대한 포인터와 일련의 키값을 갖고 있다.

인덱스를 만들어야 할 때

→ where절에 자주 들어가는 컬럼이면 인덱스 만든다.

• where이나 join조건에서 컬럼을 자주 쓸 때

• 컬럼이 넓은 범위 값을 가질 때

• 많은 NULL값을 같은 컬럼일 때(index에 null 저장 안함)

• 테이블의 데이터가 많고 그 테이블에서 조회되는 행의 수가 전체의 10-15%정도일 때

인덱스를 만들지 않아야 할 때

• 테이블이 작을 때

• 컬럼의 조회의 조건으로 사용되는 경우가 별로 없을 때

• 대부분의 조회가 행의 10-15% 이상을 검색한다고 예상될 때

• 테이블이 자주 변경될 때

※ 인덱스가 항상 빠른 것은 아니고, 인덱스를 많이 만든다고 항상 좋은 것은 아니다. 인덱스가 유지되기 위해서는 그만큼 저장공간이 필요하고, 테이블의 수정 시에 인덱스도 변경되어야 하므로 서버의 성능을 저하시킬 수 있다.

INDEX의 효율적 사용 - index가 존재하지만 사용되지 않는 경우

INDEXED 컬럼의 변형

SELECT ID, NAME, TITLE
  FROM S_EMP
 WHERE SUBSTR(TITLE, -2, 2) = '부장'; -- INDEX 사용X
 
SELECT ID, NAME, TITLE
  FROM S_EMP
 WHERE SUBSTR(TITLE, -2, 2) = '부장%'; -- INDEX 사용

SELECT
  FROM S_EMP
 WHERE SALARY * 12 = 24000; -- index가 사용안됨

SELECT 
  FROM S_EMP
 WHERE SALARY = 24000 / 12; -- index가 사용됨

부정(NOT, <>)으로 조건을 기술한 경우

SELECT ID, NAME, TITLE
  FROM S_EMP
 WHERE TITLE <> '사원'; -- index가 사용안됨
 
SELECT ID, NAME, TITLE
  FROM S_EMP e
 WHERE NOT EXISTS (
	SELECT 'X' -- 숫자보다 문자가 속도가 더 빠르기때문 
	  FROM S_EMP
	 WHERE e.TITLE = '사원' -- index가 사용됨 
 );

INDEXED 컬럼이 NULL로 비교할 경우(컬럼의 값이 NULL인 행은 INDEX에 저장되지 않음)

Optimizer의 취사선택

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